import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
data = np.random.normal(size=(20,6)) + np.arange(6) / 2
sns.boxplot(data=data)

with sns.axes_style("darkgrid"):
    plt.subplot(211)
    sinplot()
plt.subplot(212)
sinplot(-1)

sns.set_style("darkgrid", {"axes.facecolor": ".9"})

sns.axes_style()

{'axes.axisbelow': True,
 'axes.edgecolor': '.8',
 'axes.facecolor': 'white',
 'axes.grid': True,
 'axes.labelcolor': '.15',
 'axes.linewidth': 1.0,
 'figure.facecolor': 'white',
 'font.family': [u'sans-serif'],
 'font.sans-serif': [u'Arial',
  u'Liberation Sans',
  u'Bitstream Vera Sans',
  u'sans-serif'],
 'grid.color': '.8',
 'grid.linestyle': u'-',
 'image.cmap': u'Greys',
 'legend.frameon': False,
 'legend.numpoints': 1,
 'legend.scatterpoints': 1,
 'lines.solid_capstyle': u'round',
 'text.color': '.15',
 'xtick.color': '.15',
 'xtick.direction': u'out',
 'xtick.major.size': 0.0,
 'xtick.minor.size': 0.0,
 'ytick.color': '.15',
 'ytick.direction': u'out',
 'ytick.major.size': 0.0,
 'ytick.minor.size': 0.0}
 ```

### 设置绘图上下文
内置四中上下文：`paper, notebook, talk, poster`，默认是`notebook`。
上下文可以通过`sns.set_context('paper')`这种形式进行设置。


`set_context`函数还可以指定两个参数，`font_scale`和`rc`参数，用来指定字体大小和其他运行参数。其他运行参数？
`sns.set_context("notebook", font_scale=1.5, rc={"lines.linewidth": 2.5})`

函数`sns.set()`将所有配置设置为默认情况(传入空参数)，或者更多其他参数，包括`rc`参数。

## Color palettes
`sns.color_palette()`获取和设置color palette
使用hls循环颜色系统，可以指定第一个参数为`hls`，或者使用`hls_palette()`函数。
绘制颜色画板的函数是 `sns.palplot(pal)`。
一种更亮的版本是 husl 系统。

### Color Brewer
类似于color map ？ 好多颜色，先不看了。看不下去了。

### 使用命名好的颜色
xkcd 颜色命名有954中颜色，可以通过字典 `sns.xkcd_rgb` 查看。 使用方式也是通过这个字典。
利用这个字典，可以将颜色名字列表转换为颜色画板。

```python
plt.plot([0, 1], [0, 1], sns.xkcd_rgb["pale red"], lw=3)
plt.plot([0, 1], [0, 2], sns.xkcd_rgb["medium green"], lw=3)
plt.plot([0, 1], [0, 3], sns.xkcd_rgb["denim blue"], lw=3);

colors = ["windows blue", "amber", "greyish", "faded green", "dusty purple"]
sns.palplot(sns.xkcd_palette(colors))

sns.palplot(sns.color_palette("Blues"))
sns.palplot(sns.color_palette("BuGn_r"))
sns.palplot(sns.color_palette("GnBu_d"))

x = np.random.normal(size=100)
sns.distplot(x);