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Sampling-Bias-Corrected Neural Modeling for Large Corpus Item Recommendations
Table of Contents
关于
简介
关于
Google Youtube 的双塔召回实战经验
简介
召回的一些难点
数据规模大
表示学习对长尾item方差大
数据分布会随时间变化
优化点
batchsoftmax
流失训练
固定词表:通过hash,hash冲突怎么办?
估计流式训练过程中item的频率