关于

排序是机器学习算法在业界用得比较多的场景，很多问题也可以转化为排序的问题。

逻辑回归

例如点击率预估，用户偏好等。排序问题被当做二分类预测问题，用概率值进行排序，一般会关注 AUC 指标。

rankSVM

直接优化 AUC，并借鉴 SVM 大间隔的思想，构造 rank loss:

$$
loss =
$$

lambda rank