AAAI tutorial

知识图谱简介

• 知识图谱：将知识表达为图的形式
• 获取实体、属性、关系

• 图的顶点代表实体

• 应用：QA，决策

• 工业界产品：

  • Google Knowledge Vault
  • Amazon Product Graph

• 数据来源：结构数据和非结构化数据，图片、视频？

• 知识表达：
  • RDF： : r(s,p,o)
  • ABox (assertions) versus TBox (terminology)
  • Common ontological primitives
    • rdfs:domain, rdfs:range, rdf:type, rdfs:subClassOf, rdfs:subPropertyOf, ...
    • owl:inverseOf, owl:TransitiveProperty, owl:FunctionalProperty, ...
• 语义网

• 从文本中获取知识的方法

  • chunking
  • polysemy/word sense disambiguation 消歧义
  • entity coreference 实体共止：通过判定两个实体是否存在共指关系？如“IBM”和“IBM Inc.”
  • relational extraction：关系抽取

• 基本问题

  • 实体识别
  • 实体的属性和标签
  • 实体关系

NLP基础

• Entity resolution
• Entity linking
• Relation extraction
• Coreference Resolution
• Dependency Parsing
• Part of speech tagging

• Named entity recognition

• 抽取方法：

  • 规则：高精度低召回
  • 监督学习

• 定义 domain

论文：Toward an Architecture for Never-Ending Language Learning，

跨语言知识图谱构建：李涓子

• 语义搜索 Semantic Search
• RDF ： 资源描述框架 W3C 标准
  • 要素：资源、属性和属性值
  • RDF陈述：主体、谓语和客体
• 语义网：数据用一个 directed labeled graph 描述，每一个顶点对应一个资源，每一个边标注了一个属性类型。
• 语义网描述：RDF，RFDS
• 语义网查询：SOAP